One Sample t-test >>t.test(bmi,mu=25) data: bmi t = 1.7864, df = 8, p-value = 0.1118 alternative hypothesis: true mean is not equal to 25 95 percent confidence interval: 24.65422 27.72355 sample estimates: mean of x 一時間かけて >t = 1.7864, df = 8, p-value = 0.1118 の部分がやっと理解できた。tは確率点で、dfは標本数で、p-valueは確率点より外側の確率全体なわけだ。 で > qt(0.025,8) ＝ -2.306004 これで標本数8の0.025の確率を持つ確率点が分かるが、これより絶対値が大きければmu=25、つまり母平均の仮説は棄却される。 けれど絶対値は小さいので、母平均は25かもしれないということで終わる。
t = 2.9885, df = 8, p-value = 0.01737 alternative hypothesis: true mean is not equal to 24.2 95 percent confidence interval: 24.65422 27.72355 sample estimates: mean of x 26.18889 だった場合、tの値は95%信頼区間から抜けて棄却域に入ってるので、24.2ではありそうもないということになる。
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